Data Analist opleiding

Cursus beoordeling

 4.6/5

/ 9,2

In het kort

Wilt u grote hoeveelheden gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde data omzetten in waardevolle en bruikbare inzichten voor uw organisatie? Wilt u aan de hand van deze nieuwe en waardevolle inzichten voortaan datagedreven beslissingen nemen? En daardoor hogere winstmarges boeken, tevreden klanten creëren, op een efficiëntere wijze bedrijfsdoelstellingen realiseren of uw budget effectiever en doelgerichter gaan inzetten?

Data Analist opleiding: zet grote hoeveelheden data om in bruikbare en waardevolle inzichten voor uw organisatie en neem voortaan datagedreven beslissingen

Vandaag de dag verzamelen en beschikken organisaties over immens veel data waaruit grote exponentiële waarde behaald kan worden. Het probleem is dat de meeste organisaties de specifieke kennis en vaardigheden missen om hun eigen data te vertalen naar bruikbare en waardevolle inzichten. Om deze reden is data-analyse zo op de voorgrond getreden en tegenwoordig binnen elke organisatie een hot topic. De grootste uitdaging voor de meeste organisaties zit dan ook niet in het analyseren van data, maar in het leggen van verbanden, de vertaling naar bruikbare en waardevolle inzichten en uiteindelijke het nemen van data-driven beslissingen.

Zo kunt u met data-analyse namelijk klantengedrag voorspellen (predictive analytics), klantentevredenheid verhogen, klantaanbiedingen personaliseren, prestaties van medewerkers verbeteren, hogere winstmarges realiseren, interne procesverbeteringen doorvoeren, inspelen op innovatie en verkoop- en marketingactiviteiten versterken. De mogelijkheden van data-analyse zijn werkelijk enorm en kunnen uw organisatie naar het volgende niveau tillen. Het is voor alle organisaties dan ook aan te bevelen om te investeren in data-analyse en big data.

Big data is de verzamelnaam voor de immense hoeveelheid data die binnen organisaties beschikbaar is. Het gaat hierbij om verzamelde, verwerkte of verrijkte data die afkomstig zijn uit verschillende bronnen zoals CRM systemen, surfgedrag op websites, analyse tools, KvK gegevens, sociale media, zoekmachines, apps en nog veel meer andere bronnen. Bovendien groeit die hoeveelheid data exponentieel door het steeds intensievere gebruik van internet. Maar ook omdat steeds meer mensen steeds meer apparaten gebruiken en met elkaar verbinden. Hiermee bewegen we als samenleving steeds meer richting de situatie die bekend staat als “The Internet of Things” (IoT). En net daarom is het van cruciaal belang om te weten wat big data is, wat het doet en hoe u er als organisatie mee om kunt gaan. Uw doel is namelijk om grote hoeveelheden data te vertalen naar bruikbare en waardevolle inzichten om zo de transformatie naar een intelligentere en succesvollere organisatie door te maken.

De verwachtingen rondom big data zijn dan ook hooggespannen en veel organisaties staan te popelen om een eigen (big) data-analyse strategie te ontwikkelen. De realiteit binnen veel organisaties is echter dat de datakwaliteit vaak ondermaats is en expertise nagenoeg niet beschikbaar. Het inbedden van een (big) data project binnen de organisatie loopt dan ook vaak alles behalve vanzelfsprekend. Binnen bijna alle sectoren staan managers en ondernemers voor de uitdaging om mensen met de juiste hard en soft skills te vinden en werven.

Tijdens de Data Analist opleiding maakt u kennis met verschillende (big) data-analyse oplossingen en leiden we u op tot volwaardig (big) data analist. Daarmee toont u aan dat u over specifieke kennis en skills beschikt om voortaan geheel zelfstandig (big) data-analyse projecten op een professionele en kwalitatieve wijze op te pakken.

Zo leert u tijdens de Data Analist opleiding bijvoorbeeld meer over data mining en machine learning, maar ook over algoritmen die ervoor zorgen dat data automatisch geanalyseerd en geclassificeerd kan worden. Wacht dus niet langer en schrijf uzelf vandaag nog in voor de praktijkgerichte Data Analist opleiding van Global Training!

Doelgroep & voorkennis

De Data Analist opleiding is geschikt voor iedereen die nog niet precies weet hoe ze voordeel kunnen halen uit hun eigen data. Voor iedereen die zijn eigen data wil omzetten in bruikbare en waardevolle inzichten. Voor iedereen die zijn organisatie wil transformeren in een succesvollere en intelligentere organisatie. Voor iedereen die voortaan datagedreven beslissingen wil nemen. En voor iedereen die een heldere visie wil ontwikkelen op de mogelijkheden van (big) data-analyse. Denk hierbij aan:

Business Intelligenceprofessionals (BI)
IT-managers
Informatiemanagers
Beginnende (big) data analisten
Data analisten
Data scientists
Data marketeers
Data warehouse analisten
Information architecten
Big data project managers
Business analisten
Marketing intelligence managers
Innovation managers
Business development managers
Program managers

Het werk- en denkniveau van deze Data Analist opleiding wordt ingeschaald op HBO-WO. Er is geen specifieke voorkennis vereist om deze Data Analist opleiding te volgen.

Lesmaterialen, software en benodigdheden

Wij adviseren u om een eigen laptop mee te nemen naar de Data Analist opleiding. Mocht u niet over een eigen laptop beschikken, geef dit dan door aan uw opleidingsadviseur. Uw opleidingsadviseur zal voor een passende oplossing zorgen. Dit kan inhouden dat er voor u een laptop wordt gehuurd.

Wat ga ik leren?

Tijdens deze Data Analist opleiding leert u wat een (big) data-analyse inhoudt en wat de toegevoegde waarde hiervan voor uw organisatie is. U krijgt een overzicht van verschillende relevante (big) data-analyse strategieën, (big) data-analyse processen, (big) data-analyse systemen en (big) data-analyse architectuur principes.

In essentie leert u om enorme hoeveelheden aan gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde data te verzamelen, bewerken en analyseren.

Vervolgens gaat u patronen in grote datasets ontdekken, verbanden leggen, data vertalen naar bruikbare en waardevolle inzichten en uiteindelijk datagedreven beslissingen nemen. Tevens maakt u kennis met verschillende analyse-, datamining- en visualisatie tools.

Met de kennis en vaardigheden die u tijdens Data Analist opleiding opdoet kunt u de transformatie naar een nog succesvollere en intelligentere organisatie doormaken. Wat u tijdens deze Data Analist opleiding leert kan uw organisatie in de praktijk miljoenen euro’s opleveren of besparen.

Voorbeelden van big data en data-analyse toepassingen

Klantengedrag voorspellen (predictive analytics)
Een hogere omzet en winstmarges realiseren
Klantaanbiedingen personaliseren
Verkoop- en marketingactiviteiten versterken
Klantentevredenheid verhogen
Prestaties van medewerkers verbeteren
Interne procesverbeteringen doorvoeren
Inspelen op innovatie

Allereerst starten we met een introductie in (big) data-analyse. Hierbij worden de verschillende analysetechnieken en bijbehorende toepassingen besproken. Daardoor leert u hoe data-analyse precies werkt en welke data-analyse systemen daarbij gebruikt worden. Daarnaast komen er ook verscheidene data-analyse technieken aan bod, zoals regressie en regelinductie (rule induction). Uiteraard maakt u ook kennis met reporting, Online Analytical Processing (OLAP), datamining, predictive algoritmen en data selecties. U begrijpt dan wat data lakes en data reservoirs zijn. Bovendien leert u ook om de kwaliteit van beschikbare data te beoordelen en in te schatten. Welke data is bruikbaar en hoe zet ik die strategisch in voor mijn organisatie?

Enerzijds zoomt de Data Analist opleiding in op verschillende data-analyse technieken die momenteel belangrijk zijn. Denk bijvoorbeeld aan hoe u de beste analysetechnieken kiest, welke bij uw organisatie passen en hoe u resultaten het beste kan interpreteren. Anderzijds biedt deze Data Analist opleiding ook een ruimer zakelijk kader rondom (big) data-analyse. Zo wordt er bijvoorbeeld ingezoomd op welke kansen en mogelijkheden big data en data-analyse voor uw organisatie kunnen hebben, hoe u klantengedrag kunt voorspellen en hoe u kunt innoveren met big data en data-analyse. Ook komen aspecten rondom privacy en ethiek uitgebreid aan bod. Vervolgens bespreken we ook praktische zaken zoals welke software u nodig heeft, welke data architectuur u dient op te zetten en welke externe systemen nodig zijn voor een maximaal resultaat.

Zowel het theoretische als het praktische gedeelte van deze Data Analist opleiding zijn doorspekt met praktijkvoorbeelden. Hierdoor begrijpt u goed hoe u data-analyse resultaten omzet in (big) data toepassingen en op welke manieren u concreet waarde kan halen uit (big) data-analyse. Zo zijn SPSS, SAS Miner, Python, R en Map Reduce voorbeelden van oplossingen waarmee de data-analyse problematiek kan worden aangepakt. Ook maakt u tijdens deze Data Analist opleiding kennis met analyse tools voor machine learning, predictive analytics en artificiële intelligentie (AI).

Nadat u de Data Analist opleiding heeft afgerond, heeft u diepgaande kennis en vaardigheden rondom (big) data-analyse opgedaan. Hierdoor kunt u dataprojecten voortaan succesvol binnen uw organisatie implementeren.

Lesprogramma

Tijdens de Data Analist opleiding gaat u eerst aan de slag met de theoretische module Data Analist Foundation. Nadat u het theoretische gedeelte heeft afgerond, gaat u verder met de praktijkmodule Data Analist Practitioner.

Data Analist Foundation: inleiding, basisbegrippen en principes

Tijdens deze eerste module van de Data Analist opleiding draait het voornamelijk om de begripsvorming rondom (big) data-analyse. Hierbij wordt er diep ingegaan op verschillende (big) data-analyse strategieën, algoritmen, (big) data architecturen en (big) data systemen. In het eerste deel van de Data Analist opleiding behandelen we onderstaande modules:

Introductie (big) data-analyse
Wat is (big) data-analyse?
Waar komt data binnen een organisatie vandaan?
Verschil tussen gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde data
Het belang van datakwaliteit
Waarom is (big) data-analyse belangrijk voor uw organisatie?
Verschillende (big) data-analyse strategieën
De principes rondom algoritmen en analytics
De basis rondom data-architectuur principes
De basis rondom (big) data-analytics systemen
Machine learning en data mining
R en Python
Model gedreven data
- Databases
- ER-schema (Entity Relationship Model)
- Analysemogelijkheden
- Datavisualisatie
Technologieën en technieken
- Model gedreven opslag
- Nano data
- Verwerking, verrijking en bewerking van (big) data
- (Big) data architecturen
- (Big) data en IoT (Internet of Things)
- Grote spelers, trends en ontwikkelingen binnen big data

Data Analist Practitioner: praktisch aan de slag met data-analyse en big data

In het tweede gedeelte van de Data Analist opleiding leert u om (big) data-analyse in de praktijk toe te passen. In het tweede deel van de Data Analist opleiding behandelen we onderstaande modules:

Het data-analyse proces in de praktijk
Implementeren van (big) data analytics tools
Implementeren van algoritmen en analytics
Implementeren van het dataproces: data-analyse architecturen en systemen
Implementatie data roadmap
(Big) data-analyse ecosysteem
(Big) data processen: Pig, HCat en Hive in de praktijk
(Big) data analytics: analyse van de geconverteerde data in Qlikview
Data mining modellen: regressie-, cluster- en classificatie-algoritmen
Algoritmen voor het afleiden van regels

Resultaten

Nadat u de Data Analist opleiding heeft afgerond beschikt u overeen praktisch inzicht rondom de processen, systemen en architecturen van (big) data-analyse. U bent opgeleid tot een volwaardig data analist en kunt projecten rondom (big) data-analyse succesvol binnen uw organisatie implementeren. U bent in staat om grote hoeveelheden gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde data te verzamelen, analyseren en bewerken om vervolgens verbanden te leggen. Aan de hand van deze waardevolle en bruikbare inzichten kunt u voortaan data-driven beslissingen nemen. Hiermee tilt u uw organisatie naar het volgende niveau. Ook leert u om de haalbaarheid van data-analyse en big data projecten vanuit een theoretische en praktische hoek in te schatten.

Concreet gezien kunt u met behulp van data-analyse en big data:

Klantengedrag voorspellen (predictive analytics)
Klantentevredenheid verhogen
Klantaanbiedingen personaliseren
Prestaties van medewerkers verbeteren
Hogere winstmarges realiseren
Interne procesverbeteringen doorvoeren
Inspelen op innovatie
Verkoop- en marketingactiviteiten versterken

U kent:

De verschillende data-analyse strategieën
Verschillende algoritmen en principes rondom big data analytics
De beginselen van data architectuur en verschillende datasystemen
De ethiek rondom (big) data-analyse

U kunt:

Data-analyse projecten toepassen binnen een organisatie
Verschillende data-analyse, datamining, visualisatie tools (Qlikview en Tableau) en algoritmen identificeren en weet wat de voordelen ervan zijn
De nood inschatten op vlak van data-architectuur en datasystemen
Data implementeren in een organisatie dankzij een roadmap
Beoordelen of datakwaliteit toereikend is
Collega’s overtuigen van het nut van data-analyse

Arbeidsperspectieven

Momenteel bestaat er een grote vraag naar data analisten, data scientists en big data engineers. Nadat u deze Data Analist opleiding heeft afgerond zult u over specifieke kennis en vaardigheden beschikken die u in staat stellen om uzelf van de rest te onderscheiden. Hierdoor heeft u een streepje voor op de arbeidsmarkt en kunt u direct aan de slag voor veel werkgevers op de BI afdeling. Bovendien hebben data analisten, data scientists en big data engineers met een Global Training certificaat op zak, een sterke uitgangspositie aan de onderhandelingstafel. Hierdoor zijn zij in staat om betere arbeidsvoorwaarden te eisen. Daarnaast wordt er verwacht dat de vraag naar data analisten, data scientists en big data engineers de komende jaren zal blijven toenemen.

Na het afronden van Data Analist opleiding zou u aan de slag kunnen als:

Data analist
Data scientist
Data marketeer
Data warehouse analist
Information architect
Big data project manager
Business analist
Marketing intelligence manager
Innovation manager
Business development manager
Program manager

Uiteraard kunt u er ook voor kiezen om carrière te maken als freelance data analist, data scientist of big data specialist.

Klantervaringen

Meer weten?

Uiteraard is er nog veel meer te vertellen over Global Training en onze cursussen. In de brochure komen de onderstaande onderwerpen aan bod:

Over ons
Waarom kiezen voor Global Training
Topdocenten uit de praktijk
Onze werkwijze
Businesscase en examen
Certificering en kwaliteit
Startgarantie
All-in tarieven
Fiscale belastingvoordelen
Opleidingslocaties

Klik op de onderstaande button om de brochure te downloaden, of schrijf uzelf vandaag nog in!

Anderen bekeken ook

Cursus SPSS

Wordt het tijd om uw praktische kennis en vaardigheden van statistiek op te frissen? Wilt u leren hoe u op een professionele manier grote databestanden kunt bewerken en interpreteren? Dan is onze SPSS cursus precies wat u nodig heeft.

Cursus R

Ontdek patronen en trends in grote datasets om predictive modellen en algoritmes te ontwikkelen. Gebruik krachtige en open-source statistische software om het maximale te halen uit data analyse, big data en data science projecten. Bekijk de cursus R!

Cursus Power BI

Tijdens deze cursus gaat u Power BI inzetten om data uit verschillende bronnen samen te brengen tot interactieve dashboards en krachtige rapportages. Hiermee zet u een belangrijke stap richting het datagedreven werken. Bekijk de cursus Power BI.

QlikView training

Voor zowel grote als kleine organisaties is QlikView de oplossing om bruikbare en betrouwbare inzichten uit data te halen. Met QlikView kunt u immers snel en efficiënt gegevens ophalen, analyseren, bewerken en presenteren! Bekijk de QlikView training!

Deskundig en persoonlijk advies aanvragen?

Op basis van uw huidige loopbaan en leerdoelen geven wij u graag persoonlijk advies. Laat uw gegevens achter en onze deskundige opleidingsadviseurs bellen u binnen 24 uur op om het persoonlijk advies te bespreken.

Waarom kiezen voor Global Training?

Praktijkgericht

Kleine klassen

Topkwaliteit

Bevlogen trainers

Unieke nazorg

Certificaten

Inspirerende lesdagen

Individuele begeleiding

Een selectie van onze klanten

Wij zijn trots op

3.000 +

Verzorgde cursussen

9,4

Gemiddelde beoordeling

Opleidingslocaties in NL en BE

150 +

Bevlogen docenten

Opleidingsadvies nodig?

Onze deskundige opleidingsadviseurs zijn op werkdagen tussen 09:00 t/m 17:00 uur telefonisch bereikbaar. U kunt ons bereiken door de “bel me terug” knop bovenaan deze pagina te gebruiken. Of neem contact met ons op via:

Studiegids ontvangen?

In de studiegids staat een overzicht van alle cursussen die Global Training aanbiedt. Vraag deze nu aan en ontvang alle opleidingsinformatie per mail.

Updates & aanbiedingen

Meld uzelf aan op onze nieuwsbrief en blijf daardoor op de hoogte van de laatste updates en aanbiedingen.