Python op GIS-data bij het Kadaster
Een medewerker van het Kadaster leerde in een individueel maatwerktraject Python toepassen op geografische data en GIS-vraagstukken.
Hoe het begon
Het Kadaster registreert wie welke grond of welk gebouw bezit en beheert perceelgrenzen, eigendommen, topografische kaarten en luchtfoto’s van Nederland. De deelnemer tekent kadastrale gegevens in, controleert ze en werkt met scripts die op de achtergrond geografische data verwerken. Vanuit interesse in programmeren en data-analyse wilde hij Python leren om die processen beter te doorgronden.
Waar ze tegenaan liepen
Binnen het werk van de deelnemer draaien veel geautomatiseerde processen rond geografische en kadastrale gegevens, vaak binnen ArcGIS. Twee concrete vraagstukken stonden centraal: het berekenen van de afstand tussen een perceel en de dichtstbijzijnde weg, en het ophalen van waarden uit databestanden op basis van een unieke sleutel om verbanden tussen datasets te leggen.
Wat ze wilden bereiken
Vanaf de basis Python leren en toepassen op GIS-vraagstukken binnen het Kadaster. Zo kan de deelnemer taken rond geografische data efficiënter uitvoeren, analyses automatiseren en zelfstandig verbanden leggen tussen kadastrale datasets.
- De basisbeginselen van Python beheersen en zelfstandig scripts kunnen schrijven
- Waarden uit datasets ophalen en koppelen op basis van een unieke sleutel
- Python toepassen op GIS-vraagstukken, waaronder het berekenen van de afstand tussen een perceel en de dichtstbijzijnde weg
Wat wij aanboden
De training was volledig afgestemd op de GIS- en geografische-datapraktijk van het Kadaster en opgebouwd in drie lesdagen: van de basis van Python, via data-analyse, naar beeldverwerking en GIS. Er werd gewerkt in Jupyter Notebook met Anaconda, en het geleerde werd direct toegepast op een persoonlijke businesscase met kadastrale data.
Wat ze leerden
- Python-basis: syntax, datatypes, string slicing, verzamelingen (list, tuple, dictionary, set), control flow met functies en loops, libraries en classes
- Data-analyse met Pandas: DataFrames en DataSeries maken en analyseren, CSV en JSON inlezen, sorteren, groeperen en filteren met loc
- Datavisualisatie met Matplotlib en Plotly, inclusief de keuze van de juiste grafiek per datatype
- Beeldverwerking in Python met NumPy, PIL en Skimage: convolutie, denoising, edge detection, thresholding en masks
- GIS en Python: attribuutwaarden koppelen aan de bijbehorende waarde en door datalagen heen werken
- Businesscase GIS: het berekenen van de afstand van gebouwen tot de dichtstbijzijnde weg als grootste praktijkproject
Wat het opleverde
De deelnemer legde een stevige basis in Python en past die nu toe op concrete GIS-vraagstukken van het Kadaster. Hij koppelt datasets op basis van een unieke sleutel en beheerst de stappen om de afstand tussen een gebouw en de dichtstbijzijnde weg te berekenen. Zo voert hij analyses rond geografische en kadastrale data efficiënter en meer geautomatiseerd uit.
Ook resultaat boeken met je team?
Onze opleidingsadviseur denkt met je mee over een cursus of opleidingstraject dat past bij jullie doelen, voor één persoon of een heel team.
Liever direct contact? 085 - 018 51 08, info@globaltraining.nl of WhatsApp