Data Science opleiding
- Klassikaal
- Business Intelligence
- 10 lesdagen
- HBO – WO
- 5.999,-
- Certificaat, startgarantie en nazorg
Word in 10 lesdagen een volwaardig data scientist. Je zet complexe data om in waardevolle inzichten en datagedreven beslissingen. Je werkt aan je eigen casus, begeleid door ervaren data science-specialisten.
In het kort over de Data Science opleiding
De Data Science opleiding van Global Training is een praktijkgerichte, klassikale opleiding van 10 lesdagen. Je wordt opgeleid tot volwaardig data scientist en leert de hele keten overzien. Denk aan datastrategie, datawarehousing en ETL, machine learning, data governance en ethiek. Je bouwt zelf voorspellende modellen met Python, R, scikit-learn en pandas. Alles pas je toe op je eigen casus, in een groep van maximaal 10 cursisten. Voorkennis is niet vereist, al helpen affiniteit met statistiek en ervaring met R, Python of SQL. Het niveau is HBO – WO en de investering bedraagt € 5.999 excl. btw. Startgarantie hoort erbij, net als nazorg van je trainer en het officiële Global Training certificaat dat je met je eigen businesscase verdient.
Met data science-methoden haal je nieuwe inzichten uit je eigen data. Dat levert je organisatie een echt concurrentievoordeel op. De meeste organisaties hebben data van voldoende kwaliteit. Wat vaak ontbreekt, is de kennis om er succesvolle projecten mee op te zetten. Tijdens de Data Science opleiding van Global Training leer je in 10 lesdagen precies dat.
Het doel is allang niet meer om zoveel mogelijk data te verzamelen. Het gaat erom die data in waarde om te zetten. Vroeger sloegen organisaties vooral transacties op. Nu legt bijna elke organisatie elke interactie vast. Zo liggen er steeds meer verbanden en patronen klaar. Je moet alleen weten hoe je ze eruit haalt.
In deze intensieve, praktijkgerichte opleiding word je opgeleid tot professioneel data scientist. Je verzamelt, bewerkt, analyseert, interpreteert en presenteert grote hoeveelheden data. Met wiskundige modellen en algoritmes ontdek je patronen en verbanden. Alles wat je leert pas je meteen toe op je eigen casus.
Wat is data science en waarom zou je het leren?
Data science is het vakgebied waarin je patronen ontdekt in grote hoeveelheden data. Je gebruikt daarvoor wiskundige modellen, machine learning en algoritmes. Business Intelligence beschrijft vooral wat er is gebeurd. Data science gaat een stap verder en zet bedrijfsdata om in voorspellende inzichten. Zo voorspel je klantgedrag en herken je risico’s vroeg. Je onderbouwt strategische keuzes bovendien met cijfers.
Een data scientist is de schakel tussen techniek, statistiek en strategie. Je verzamelt en verrijkt data en bouwt modellen die vooruitkijken. De uitkomsten vertaal je naar heldere adviezen voor de directie. Datagedreven werken is geen luxe meer. Het is het verschil tussen groei en krimp.
De datagedreven maatschappij is een feit. Tegelijk is er een groot tekort aan mensen met diepe analytische vaardigheden. Data science, AI, machine learning en big data groeien uit tot kerndisciplines. Organisaties passen ze toe in vrijwel elk onderdeel van hun bedrijfsvoering. Wie deze kennis in huis heeft, is dan ook zeer gewild.
Waarom kiezen voor een Data Science opleiding?
Met een Data Science opleiding groei je uit tot de specialist die organisaties zoeken. Jij laat hun data echt renderen. Je analyseert niet alleen, maar zet ook een datastrategie neer. Je richt projecten in en laat modellen in de praktijk werken. Precies die combinatie van diepgang en overzicht maakt jou onmisbaar.
Tegelijk investeer je met deze data science cursus in een toekomstbestendige loopbaan. De vraag naar goed opgeleide data scientists is groter dan het aanbod. Dat blijft voorlopig zo. Wil je doorgroeien naar een leidende rol? Ambieer je een strategische functie? Of wil je juist de diepte in als specialist? De deuren staan voor je open.
Klaar om de stap van analist naar data scientist te maken? Schrijf je vandaag nog in voor de Data Science opleiding of download de brochure.
Wat leer jij tijdens de Data Science opleiding?
In de Data Science opleiding beginnen we bij de strategie. In tien lesdagen bouwen we op naar de meest geavanceerde technieken. Je leert wat data science, AI, machine learning en BI precies inhouden. Daarna bepaal je KPI’s en zet je een AI-first strategie en business case op. Ook projectmanagement, governance en data storytelling komen meteen aan bod.
Daarna duik je in de techniek eronder. Je leert alles over datawarehousing en big data. Denk aan de vier V’s en datamodellering volgens Inmon, Kimball en Data Vault. Ook ETL-processen, data lakes en datakwaliteit komen langs. Vervolgens behandelen we master data management en data governance. Met de PDCA-cyclus houd je je datakwaliteit structureel op peil.
In het tweede deel van de Data Science opleiding staat machine learning centraal. Je leert de belangrijkste algoritmes kennen. Denk aan classificatie, regressie, clustering, beslisbomen, neurale netwerken en deep learning. Je ontdekt ook hoe je overfitting voorkomt en modellen valideert. In een uitgebreide workshop ontwikkel je zelf een model met Python, R, scikit-learn en pandas. Je doorloopt daarbij alle stappen, van EDA en data wrangling tot trainen en valideren.
Het mooiste? De Data Science opleiding is 100% praktijkgericht. Je werkt aan je eigen casus en data. Zo zie je meteen resultaat voor jouw organisatie. Je trainers staan dagelijks zelf in het werkveld. De groep is klein, dus je krijgt persoonlijke begeleiding op je eigen project. Rond je je businesscase met succes af? Dan sluit je af met het officiële Global Training certificaat. Wat je leert, zet je de volgende dag al in.
AI en machine learning in data science
AI en machine learning vormen het kloppend hart van data science. Daarom besteden we er in de Data Science opleiding ruim aandacht aan. Je leert hoe algoritmes zelf patronen herkennen. Je zet supervised, unsupervised en reinforcement learning gericht in. Zo weet je welk type model bij welk vraagstuk past.
We blijven niet bij de theorie. Je maakt kennis met de architectuur eromheen: cloud, Docker, Spark en automated machine learning. Je oefent met open source tools als Python, R, scikit-learn en Jupyter-notebooks. Ook doe je een praktijkopdracht met text analytics. Daarin voer je bijvoorbeeld een sentimentanalyse uit op echte teksten.
En natuurlijk kijken we verder dan de code. We staan uitgebreid stil bij ethiek, privacy, bias en de juridische kaders rond AI. Een model is pas waardevol als het ook verantwoord wordt ingezet. Klaar om data science écht onder de knie te krijgen? Schrijf je dan in voor de Data Science opleiding.
Voor wie is de Data Science opleiding geschikt?
De Data Science opleiding is er voor iedereen die datagedreven werken wil aanjagen. Denk aan BI-consultants en BI-managers, data- en business-analisten en beginnende data scientists. Ook database-professionals, controllers, CIO’s en CDO’s zitten hier goed. Datzelfde geldt voor docenten, wiskundigen en statistici die zich verder willen ontwikkelen.
Werk je in finance, retail, industrie, de zorg of bij de overheid? Dan sluit de data science cursus naadloos aan. Je leert de hele keten overzien, van datastrategie tot machine learning en ethiek. Die kennis pas je meteen toe op de vraagstukken van je eigen organisatie.
Wil je de overstap maken van analist naar data scientist? Of wil je data science in je organisatie neerzetten en aansturen? Met tien lesdagen is dit het meest complete traject in ons aanbod. We nemen je stap voor stap mee. Aan het eind zet je zelfstandig data science-projecten op en begeleid je ze.
Voorkennis en toelatingseisen van de Data Science opleiding
Voor de Data Science opleiding is geen specifieke voorkennis vereist. Affiniteit met statistiek en data-analyse is wel gewenst. Ervaring met R, Python, SAS of SQL is een pré. Het werk- en denkniveau komt overeen met een hbo- of wo-studie.
Weet je niet of je genoeg meebrengt? Leg het voor aan je opleidingsadviseur of aan je trainer bij de intake. Het programma volgt het niveau van de mensen in de groep. Zo loop je niet vast en verveel je je evenmin. Klaar om te starten? Schrijf je vandaag nog in voor de Data Science opleiding.
Lesprogramma en opbouw van de Data Science opleiding
Een Data Science opleiding bij ons is allesbehalve standaard. Vergeet vaste lespakketten die in steen zijn gebeiteld. Bij ons beweegt het lesprogramma met jou mee. Enkele weken voor de start plannen we een online meeting tussen jou en de trainer. Tijdens dit gesprek bespreken jullie samen jouw praktijksituatie, casus en leerdoelen. Op basis daarvan sluiten wij het lesprogramma 100% aan op jouw situatie. Omdat het vakgebied razendsnel verandert, vernieuwen we de modules bovendien continu. Zo werk je bij Global Training altijd met de nieuwste technieken, moderne tools en frisse inzichten. Deze Data Science opleiding groeit dus mee met jou én het vakgebied.
Hieronder vind je een overzicht van modules die we tijdens de Data Science opleiding kunnen behandelen:
1Strategie en waarde van data science
Introductie
- Definities: data science, AI, machine learning en BI
- Trends: big data, data lakes, self-service BI, deep learning en cloud
- KPI’s bepalen: strategie-, proces-, markt- en datagedreven
- Een AI-first strategie en business case opzetten
Projecten en visualisatie
- Projectmanagement en governance: van waterval tot agile scrum
- Een BI Competency Center (BICC) opzetten
- Datavisualisatie, user experience en data storytelling
- De kritieke succesfactoren van BI en data science
2Datawarehousing, big data en ETL
Architectuur
- Doelen van een datawarehouse en de vier V’s van big data
- Datamodellering: Inmon, Kimball en Data Vault
- Data lakes, in-memory BI en virtualisatie
- ETL- en ELT-processen, datakwaliteit en anonimisering
3Analytics, Master Data Management en beheer
Beheer
- Business analytics en self-service BI
- Master Data Management en metadata
- Eén versie van de waarheid
- Technisch en functioneel beheer van datawarehouse en data lakes
4Data governance en datakwaliteit
Governance
- Een data governance-framework: rollen, integriteit en toegankelijkheid
- Sleutelbegrippen van datakwaliteit
- Continu verbeteren met de PDCA-cyclus
- Bewustwording, gedrag en draagvlak
5AI, machine learning en architectuur
Fundament
- AI, big data, data science en machine learning
- Het data science-proces en benodigde statistiek
- De business case voor AI en data science
- AI-architectuur: cloud, Docker, automated ML, Spark en Hadoop
6Machine learning-algoritmes, tools en praktijk
Algoritmes
- Supervised, unsupervised en reinforcement learning
- Classificatie, regressie, clustering, beslisbomen en neurale netwerken
- Deep learning, validatie en overfitting voorkomen
Tools en workshop
- Open source tools: Python, R, scikit-learn, pandas en numpy
- Kennismaken met Python en R in notebooks
- Workshop: een machine learning-model ontwikkelen (EDA, data wrangling, trainen en valideren)
- Praktijkopdracht: sentimentanalyse met text analytics
7Ethiek, privacy en afronding
Verantwoord
- Privacy, ethiek en juridische kaders
- Privacytechnieken: data masking en aggregatie
- Vaardigheden en competenties van de data scientist
- Een data science-team opbouwen
- Afsluitende groepsopdracht en certificering
Lesdata Data Science
Selecteer hieronder eerst het land waar je de training wil volgen. Vervolgens een locatie en daarna een startmoment. Dan verschijnt de volledige lesplanning.
Lesmaterialen en tools
Bij de Data Science opleiding krijg je geen stapel naslagwerken mee. Het materiaal bestaat uit slides, uitgewerkte notebooks en datasets uit de praktijk. Wat je in de ochtend hoort, bouw je in de middag zelf na.
Op je laptop zet je voor de start deze gratis tools klaar:
Anaconda levert Python en Jupyter-notebooks in één keer aan. Ook pandas, scikit-learn en numpy zitten in dat pakket. Loopt de installatie ergens vast? Je trainer helpt je op de eerste lesdag verder.
De inhoud van de Data Science opleiding leggen we per opleidingstraject vast. Je gesprekken met de opleidingsadviseur vormen het begin. De online intake met je trainer geeft daarna de doorslag. Zo kiezen we de modules die aansluiten op de projecten en leerdoelen van de groep. Een week voor de start ligt het definitieve overzicht in je mailbox.
Let op: neem naar de Data Science opleiding je eigen laptop mee. Je werkt met je eigen data en die is soms privacygevoelig. Ook je opdrachten tussen de lesdagen door maak je op dat apparaat. Heb je geen laptop? Geef het voor de start door aan je opleidingsadviseur. Wij huren er dan één voor je en brengen daar kosten voor in rekening. Welk bedrag dat is, hoor je van tevoren.
Moeilijkheidsgraad van de Data Science opleiding
Is de Data Science opleiding haalbaar voor jou? Het niveau ligt op hbo of wo. Je hoeft geen ervaren softwareontwikkelaar te zijn. Affiniteit met cijfers helpt wel, net als wat ervaring met R, Python of SQL. We beginnen bij strategie en werken toe naar echte modellen.
Met tien lesdagen is de Data Science opleiding ons meest complete BI-traject. Je gaat flink de diepte in, en dat doe je op je eigen data. Elk onderwerp koppel je zo aan een project uit je eigen organisatie. Aan het eind overzie je de hele keten, van databron tot werkend model.
Kun je geen bedrijfsdata meenemen? Dat hoeft ook niet. We zetten een dataset klaar die past bij jouw sector en vraagstuk. Zo blijft de data science cursus dicht bij je eigen praktijk.
Waarom kiezen voor Global Training?
Wil je een Data Science opleiding die je echt verder brengt? Wij leiden al jaren professionals op in data, BI en analytics. Je zit met maximaal 10 mensen in de groep, ook in dit lange traject. Je trainer bouwt zelf modellen en weet wat er in de praktijk misgaat. Daarnaast heb je één opleidingsadviseur die alles voor je regelt. Lesgeven doen we vanuit 55 opleidingslocaties in 26 steden in Nederland en België. Onze tarieven zijn all-in, zonder kleine lettertjes.
Drie punten lichten we er hieronder uit.
Kickstart jouw Data Science opleiding: eerst sparren met je trainer
Voordat de tien lesdagen beginnen, spreek je je trainer online. Jullie bespreken je rol, je organisatie en je ambities. Ook je datavraagstuk komt langs. Wat heb je aan dat gesprek?
- Je kent je trainer al voor dag één
- Je legt je eigen data science-project voor
- Je overlegt vrijuit over modellen en aanpak
- Je krijgt meteen advies van een specialist uit het vak
Daarna sluit je Data Science training aan op de projecten die bij jou spelen. Dat scheelt tijd en levert direct resultaat op.
Data Science opleiding met échte praktijkcases en een waardevol certificaat
Onze Data Science opleiding is 100% praktijkgericht. Na de uitleg ga je zelf bouwen. Je oefent niet op een verzonnen opdracht, maar op een echte businesscase uit je organisatie. Je trainer kijkt bij elke stap mee. Zo weet je zeker dat je aanpak klopt.
Op die businesscase word je beoordeeld. Krijg je er een voldoende voor? Dan is het officiële Global Training certificaat binnen. Dat is bewijs dat je zelf data science-projecten kunt opzetten, en geen bewijs van aanwezigheid. Je werkgever krijgt er bovendien een afgerond project bij.
Liever geen bedrijfsgevoelige case in de groep? Ook goed. Bespreek het in de online intake, dan zorgt je trainer voor een alternatief.
Nazorg: ook na de Data Science opleiding laten we je niet los
Na de tiende lesdag houdt het contact niet op. Nazorg hoort bij de Data Science opleiding. Loop je vast op een model of op de kwaliteit van je data? Leg het voor aan je trainer, hij zet je weer op weg.
Gaat het om een heel project dat stroef loopt? Dan kun je je trainer inhuren voor een consultancytraject. Hij stapt in jouw team en werkt een tijd met je mee.
Arbeidsmarktperspectief: aan de slag als data scientist
Data scientists zijn schaars en dat merken werkgevers dagelijks. Van banken en industrie tot ziekenhuizen en ministeries: overal wil men op data sturen. Daarvoor zijn mensen nodig die de hele keten overzien, van bron tot model.
Met een Data Science opleiding van Global Training kom je in beeld voor die functies. Je onderhandelt sterker over je voorwaarden en groeit sneller door. Wil je een team gaan leiden? Trek je liever de strategische kant op? Of ga je juist de diepte in als specialist? Alle drie de richtingen zijn haalbaar.
Werk je voor eigen rekening? Dan is er volop vraag naar tijdelijke data science-capaciteit. Opdrachtgevers zoeken specialisten voor projecten van een paar maanden. Met de Data Science opleiding op zak kun je die klussen aan. Dat levert goed betaald en afwisselend werk op.
Wat verdien je als data scientist?
Data scientists behoren tot de meest gevraagde professionals in data en analytics. In Nederland en België betalen werkgevers daar navenant voor. Deze bandbreedtes kom je in de praktijk tegen:
- Junior data scientist0 tot 2 jaar€ 4.000 tot € 5.000 p/m
- Medior data scientist2 tot 5 jaar€ 5.200 tot € 6.800 p/m
- Senior data scientist5 tot 10 jaar€ 6.500 tot € 8.000+ p/m
- Tech, finance en AIper jaar€ 90.000 – € 130.000
Mogelijke functies na de Data Science opleiding
- Data scientist
- Business Intelligence-specialist of -manager
- Data-analist of big data-analist
- Machine learning engineer
- Data science manager
- Chief Data Officer (CDO)
- Data-architect
- Consultant data & analytics
- Freelance data scientist (zzp’er)
Alles wat je nodig hebt voor de
Data Science opleiding
Van analist naar volwaardig data scientist. Wij geven je de kennis, de tools en de begeleiding. Daarmee zet je zelfstandig data science-projecten op die renderen.
Vooraf intake met de trainer
In een kort online gesprek vooraf stemt je trainer de lesstof af op jouw achtergrond, praktijk en leerdoelen.
100% praktijkgericht
Geen droge theorie, maar praktijkvoorbeelden en tips die je meteen op de werkvloer toepast.
Werk aan je eigen casus
Je werkt aan een echte casus uit je eigen organisatie, onder begeleiding van je trainer.
Certificaat dat je verdient
Geen deelnamebewijs: je verdient je officiële Global Training certificaat met de businesscase die je oplevert.
Nazorg inbegrepen
Ook na afloop heb je recht op nazorg. Loop je ergens tegenaan, dan helpt je trainer je op weg.
Startgarantie
Je training gaat gegarandeerd door. Lukt de groep niet, dan krijg je gratis een maatwerktraining.
55 opleidingslocaties NL & BE
Goed bereikbare locaties in 26 steden in Nederland en België, altijd één bij jou in de buurt.
Kleine groepen
Maximaal 10 personen, zodat we je intensief begeleiden en jij het maximale uit de training haalt.
Persoonlijke opleidingsadviseur
Je krijgt een persoonlijke opleidingsadviseur die je individueel begeleidt, adviseert en obstakels wegneemt voor maximaal rendement.
Wat onze cursisten zeggen
Duizenden professionals gingen je voor.
Niet zeker of deze opleiding bij je past?
Ik denk graag met je mee.
Soms weet je precies wat je zoekt. Soms helpt één gesprek. We kijken samen naar je doel, je ervaring en de tijd die je hebt.
Liever direct contact? 085 - 018 51 08, info@globaltraining.nl of WhatsApp
Toonaangevende organisaties zoals
In samenwerking met
Nog vragen over de Data Science opleiding?
Alles wat je wilt weten over de Data Science opleiding op een rij, zodat je goed voorbereid en met een gerust gevoel start.
Welke voorkennis heb ik nodig voor de Data Science opleiding?
Specifieke voorkennis is voor de Data Science opleiding niet nodig. Affiniteit met statistiek en data-analyse helpt je wel op weg. Heb je eerder met R, Python, SAS of SQL gewerkt? Dat is mooi meegenomen. Het werk- en denkniveau ligt op hbo of wo.
Weet je niet zeker of het aansluit? Leg het voor aan je opleidingsadviseur of aan je trainer tijdens de online intake. De trainer stemt de tien lesdagen af op wat de groep al beheerst. Zo raak je het spoor niet kwijt en verveel je je ook niet.
Wat is het verschil tussen de Data Science opleiding en de Data Analist opleiding?
De Data Analist opleiding richt zich op het analyseren en visualiseren van data. Je gaat van ruwe cijfers naar heldere inzichten en rapportages. De Data Science opleiding gaat een stap verder en behandelt de hele keten eromheen. Denk aan datastrategie, datawarehousing en ETL, master data management, data governance en datakwaliteit. Ook machine learning en de ethische en privacykant komen aan bod.
Met tien lesdagen is dit het meest complete BI-traject in ons aanbod. Het is bedoeld voor wie data science in de organisatie wil neerzetten of aansturen.
Leer ik zelf machine learning-modellen bouwen?
In de Data Science opleiding leer je de belangrijkste machine learning-algoritmes kennen. Je ontdekt wanneer je welk type inzet en met welke tools. Daarnaast behandelen we de architectuur eromheen. Ook kijken we naar wat een model nodig heeft om in de praktijk te werken.
Het accent ligt op het maken van de juiste keuzes. Ook de organisatie eromheen krijgt volop aandacht. Formules uit je hoofd leren hoeft dus niet.
Waar en wanneer kan ik de Data Science opleiding volgen?
Er zijn 55 opleidingslocaties, verdeeld over 26 steden in Nederland en België. Je kiest zelf de plek die je het beste uitkomt. Wil je liever vanaf je werkplek inloggen? Ook online meedoen is mogelijk.
Iedere maand start er een nieuwe groep voor de Data Science opleiding, op maandag of woensdag. De 10 lesdagen staan verspreid over 10 weken, met steeds één lesdag per week. Elke lesdag loopt van 09:30 tot 16:30 uur. Zo mist je afdeling je nooit een hele week en werk je tussendoor aan je eigen project. Stel je startmoment samen in de tab Data en locaties. Alle tien de data staan daarna netjes op een rij.
Met hoeveel cursisten volg ik de Data Science opleiding?
Meer dan 10 cursisten zitten er nooit in een groep. Bij een traject van tien lesdagen telt dat dubbel. Je leert elkaars casussen kennen en de trainer begeleidt je persoonlijk. Voor vragen over je eigen organisatie is altijd tijd.
Vooraf heb je een online intake met je trainer. Daarin bespreken jullie je achtergrond en je leerdoelen. De trainer weet zo waar hij de nadruk op moet leggen.
Wat kost de Data Science opleiding en wat zit daarbij inbegrepen?
De Data Science opleiding kost € 5.999,- excl. btw per deelnemer. Dat is een all-in tarief voor 10 lesdagen. De online intake, het lesmateriaal en de begeleiding op je eigen casus zitten erin. Ook het officiële Global Training certificaat zit in dat bedrag.
Ook na de laatste lesdag kun je bij je trainer terecht, want je hebt recht op nazorg. Verder heb je startgarantie en een vaste opleidingsadviseur als aanspreekpunt. Wil je meerdere collega’s tegelijk opleiden? Bespreek dat met je adviseur.
Welk certificaat ontvang ik na de Data Science opleiding?
Aan het eind ontvang je het officiële Global Training certificaat voor Data Science. Je verdient dat met je eigen businesscase. De trainer beoordeelt inhoudelijk wat je hebt opgeleverd. Het certificaat zegt dus iets over je kunnen, niet over je aanwezigheid.
Voldoet je case nog niet? Dan hoor je precies wat er ontbreekt en werk je hem bij. Daarna kijkt de trainer er opnieuw naar.
Wat gebeurt er als een groep niet vol raakt?
Dan treedt de startgarantie in werking. De 10 lesdagen die je hier ziet horen bij de klassikale cursus met open inschrijving. Daarbij rekenen we op een volle klas met 10 deelnemers.
Komt de groep niet vol? Dan upgraden we je zonder bijbetaling naar een maatwerktraining. Volg je de Data Science opleiding één-op-één, dan doen we hetzelfde programma in 5 lesdagen. Van de kwaliteit gaat er niets af. Er komt gewoon tijd vrij: voorstelrondes vervallen en de projecten van medecursisten hoeven niet langs. Alle uren gaan naar jouw data en jouw vraagstukken.
Kan ik de Data Science opleiding ook met meerdere collega's of incompany volgen?
Ja, op drie manieren. Eén medewerker sluit aan bij de open inschrijving en zit dan tussen professionals van andere organisaties. Wil je meerdere collega’s laten deelnemen? Dan meld je ze samen aan voor dezelfde startdatum. Voor een compleet team maken we er een incompany maatwerktraining van.
Bij maatwerk bouwen we het programma rond jullie eigen data, systemen en projecten. Ook incompany trainen we in groepen van maximaal 10 personen. Zijn er meer collega’s? Dan draaien we meerdere groepen. Vraag een maatwerkofferte aan via de knop op deze pagina.
Gerelateerde trainingen
Klaar om een volwaardig
data scientist te worden?
Til je analyses naar het niveau van voorspellen. Werk met Python, machine learning, statistiek en voorspellende modellen. Leer patronen ontdekken en modellen bouwen die beslissingen onderbouwen.
Verzorgd door ervaren data science-specialisten.
- Vooraf intake met je trainer
- 100% praktijkgericht
- Werk aan je eigen casus
- Certificaat dat je verdient
- Nazorg inbegrepen
- Startgarantie
Toch liever eerst even sparren? De opleidingsadviseur denkt vrijblijvend met je mee. Bel 085 - 018 51 08, mail info@globaltraining.nl of app via WhatsApp.